La inteligencia artificial ya ocupa un lugar central en el desarrollo tecnológico de Uber Eats. En el Tech Center que la compañía tiene en Santiago de Chile, más del 70% del código se produce con asistencia de sistemas de IA agéntica
El centro chileno está dedicado por completo a Uber Eats, la plataforma que permite pedir alimentos, productos de farmacia, artículos tecnológicos y otros servicios, además de gestionar viajes. Según explicó Cristián Sepúlveda Olier, responsable del espacio, la IA también modificó la forma en que trabajan los equipos de ingeniería
Los ingenieros pasan a enfocarse en decisiones complejas
Desde 2025, los profesionales ya no concentran su tarea únicamente en escribir código. Su función principal es definir qué se debe construir, mientras los agentes de inteligencia artificial colaboran con el diseño, la programación, las revisiones, las correcciones y el mantenimiento
Este cambio permite que los ingenieros dediquen más tiempo a la arquitectura, el desarrollo de productos y la resolución de problemas complejos. La compañía considera que la IA amplía la capacidad de los equipos, pero no reemplaza su experiencia
Por ahora, Uber no modificó de manera radical el de profesionales que busca. Sin embargo, la empresa prevé que durante los próximos cinco años aparezcan nuevas funciones y que otras se combinen como consecuencia de esta transformación
Más uso de IA sin un aumento proporcional del gasto
La implementación de estas herramientas también impactó en la operación interna. Desde febrero, la cantidad de usuarios activos semanales se multiplicó por siete y las solicitudes a los agentes de IA aumentaron 9,4 veces. Al mismo tiempo, el gasto total destinado a esta tecnología se mantuvo relativamente estable desde abril
Los sistemas pueden generar respuestas y resultados en aproximadamente 38 segundos, siempre que reciban el contexto necesario. Además, permitieron abordar problemas que antes requerían investigaciones extensas y la participación de equipos durante varios meses
Aplicaciones para comercios, repartidores y clientes
Una de las herramientas desarrolladas permite analizar fotografías de los menús de los comercios y trasladar la información a la plataforma. De acuerdo con la compañía, esto puede reducir entre un 40% y un 60% el tiempo necesario para cargar y actualizar los catálogos
La tecnología también se utiliza para interpretar las búsquedas de los usuarios según las palabras y expresiones propias de cada región. El objetivo es adaptar la experiencia a las particularidades locales, ya que la oferta y la forma de pedir productos no son iguales en todos los lugares
Para los repartidores, Uber desarrolló una función que permite escanear los códigos de los artículos y comprobar que coincidan con los productos solicitados. Los usuarios, en tanto, pueden interactuar con una herramienta conversacional para realizar pedidos, como una lista de compras del supermercado
La IA todavía no hace que los repartidores se desplacen más rápido, pero ayuda a estimar con mayor precisión quién está mejor ubicado para aceptar un pedido. También permite ofrecer información más precisa sobre los tiempos de preparación de los comercios y el estado de cada solicitud