El Departamento de Seguridad Nacional de Estados Unidos avanza con una nueva herramienta tecnológica para reforzar la seguridad en los aeropuertos: imágenes sintéticas de equipaje de mano pensadas para entrenar sistemas de detección con mayor precisión
El organismo informó que elaboró un conjunto de 250 imágenes artificiales de maletas, creado por su Dirección de Ciencia y Tecnología, con el objetivo de mejorar los controles, reducir falsas alarmas y disminuir la necesidad de inspecciones manuales
Un recurso para entrenar algoritmos
Las imágenes fueron generadas a partir de un sistema de tomografía computarizada y buscan reproducir con exactitud el aspecto de un bolso o una valija dentro de los sistemas de revisión que usa la Administración de Seguridad en el Transporte
Según el DHS, este material no proviene de cámaras ni de escáneres reales, sino que se produce por software. Esa característica permite compartirlo con desarrolladores autorizados sin comprometer la privacidad de los pasajeros
Con este tipo de datos, la intención es entrenar inteligencia artificial capaz de crear miles de variaciones de maletas, contenidos, ángulos y densidades de objetos para detectar artículos prohibidos o posibles amenazas con mayor precisión
Acceso más amplio para desarrolladores
La iniciativa forma parte del programa Screening at Speed, integrado en el Silicon Valley Innovation Program, orientado a vincular soluciones innovadoras con desafíos de seguridad nacional
El DHS señaló que las imágenes sintéticas ya disponibles pueden solicitarse a través del sitio web de Cignal, la empresa que participó en el desarrollo. La medida reemplaza un esquema anterior que exigía un proceso de verificación más largo para acceder a estos datos
El objetivo, según el organismo, es ampliar el acceso de especialistas a conjuntos de datos más grandes y complejos, con impacto no solo en aeropuertos sino también en otros sectores donde se aplican algoritmos de inspección