OpenAI está probando un nuevo enfoque para Codex que apunta a una inteligencia artificial más autónoma y proactiva. La función, llamada Modo Persistente, busca que el agente pueda mantenerse activo durante largos periodos sin supervisión constante

Una IA que sigue en marcha

La novedad se integraría primero en el apartado de esfuerzo de razonamiento de Codex. Desde allí, los usuarios podrían definir cuánto tiempo y cuánta capacidad de cálculo utilizará el modelo en cada ejecución

Con este modo activado, el agente puede continuar trabajando durante horas o incluso días, hasta recibir la orden expresa de detenerse o suspender su actividad. La idea es que asuma tareas complejas o de largo plazo mientras la persona hace otras cosas, incluso durante la noche

Control sobre recursos y duración

La propuesta también permitiría ajustar parámetros concretos, como el límite de recursos computacionales y el tiempo de funcionamiento sin intervención. Esa flexibilidad haría posible adaptar el sistema a distintos tipos de trabajo, desde análisis de datos hasta supervisión de procesos extensos

Por ahora, el Modo Persistente no está desplegado de forma general. La compañía lo sigue probando y afinando, y no tiene planes inmediatos de lanzamiento comercial

Más proactividad en el agente

Otra de las mejoras en evaluación es un comportamiento más proactivo. Cuando termina una tarea, Codex podría revisar lo hecho y proponer pasos siguientes vinculados con ese mismo trabajo

Si detecta que algo quedó pendiente o que un resultado no fue el esperado, el agente también podría continuar por su cuenta o avisar al usuario con alternativas. Incluso podría enviar mensajes sin que se lo pidan, aunque esa capacidad debe usarse con moderación

Autonomía con límites

El avance también plantea desafíos. El principal es el consumo de recursos y el riesgo de que la IA responda de forma inesperada si la tarea está mal definida

Por eso, OpenAI prevé limitar su uso a tareas específicas y seguir ajustando sus modelos para evitar conductas no deseadas. El objetivo es combinar más autonomía con control humano sobre el resultado final