Microduck es un robot con forma de pato que combina movilidad, interacción y aprendizaje para llevar la inteligencia artificial al mundo físico en un formato pequeño y asequible

Un robot de escritorio con muchas funciones

El dispositivo mide 25 centímetros de alto y pesa menos de 800 gramos, lo que le permite caber sobre un escritorio. Está equipado con 15 motores, una cámara, un sensor de profundidad, dos unidades de medición inercial y un pico articulado

Con ese hardware puede caminar, sentarse, agacharse, mantener el equilibrio, levantarse después de una caída, recoger objetos e incluso patinar con un accesorio en las patas

Diseñado para actuar, no solo para responder

Según la compañía, Microduck está pensado para la acción, a diferencia de otro de sus robots, orientado a la interacción. La idea es que sirva como plataforma para entrenar comportamientos físicos mediante IA y probar cómo esos modelos pasan de la simulación al mundo real

Los usuarios pueden controlarlo con un mando, hacer que siga un puntero láser, activar movimientos predefinidos o dejar que reaccione de forma autónoma a lo que ocurre a su alrededor. También puede responder al contacto: si alguien lo empuja, intentará recuperar el equilibrio

Juego, voz y código abierto

Varios robots Microduck pueden interactuar entre sí, lo que abre la puerta a juegos como partidos de fútbol o carreras. Además, el sistema reproduce sonidos asociados a sus acciones y cada unidad genera su propia identidad de audio la primera vez que se activa

El robot también puede cantar creando su propia voz con IA. La propuesta se completa con un enfoque de código abierto, pensado para desarrolladores que quieran experimentar con aprendizaje por refuerzo y entrenamiento de comportamientos físicos

Precio y disponibilidad

Microduck se mostró en colores crema, grafito, lavanda y azul. Ya puede reservarse por 399 dólares y comenzará a enviarse en los próximos meses, antes de Navidad. El SDK, la simulación y las herramientas de entrenamiento por refuerzo están disponibles en GitHub