PwC publicó el 3 de agosto una encuesta sobre fuerza laboral e inteligencia artificial en servicios financieros. El relevamiento consultó entre el 12 y el 22 de mayo a 1.004 ejecutivos de nivel director o superior en bancos, aseguradoras, gestoras de activos y fondos de capital privado de Estados Unidos, todos con ingresos anuales de al menos USD 500 millones

El dato más llamativo es que el 86% considera que formar a una persona en IA aporta más valor que un MBA para muchas nuevas contrataciones. Al mismo tiempo, el 91% dijo que está elevando la compensación de los empleados con habilidades en inteligencia artificial, aunque el 77% reconoce que la mayoría de sus inversiones no muestra un retorno medible

Más pago, menos certeza

Cuando se les preguntó cómo evalúan el retorno de sus apuestas en IA, la respuesta más frecuente fue la mejora de productividad y la ampliación de capacidad, con el 53%. Luego aparecieron la adopción y el uso de la herramienta, con el 50%, el ahorro de costos con el 49%, el crecimiento de ingresos con el 42% y el plazo de repago con el 36%

Ese orden deja una señal clara: muchas compañías están midiendo actividad y uso, pero no necesariamente resultados financieros concretos

La presión competitiva ya se refleja en los sueldos

El 58% de los encuestados afirmó que pagará un plus por fluidez en IA. Otro 58% dijo que ligará la compensación a la productividad habilitada por esa tecnología. Además, el 61% prevé un mayor peso del pago por desempeño durante el próximo año

Sin embargo, el 41% identificó como principal obstáculo para escalar estas herramientas la fragmentación o mala calidad de los datos. Solo el 42% dijo haber realizado un modelado de alto nivel de la capacidad laboral en toda la compañía

Reducción de personal en el horizonte

Casi ocho de cada 10 ejecutivos esperan que su plantilla se reduzca al menos un 20% en los próximos cinco años. Entre las áreas más expuestas, el 30% señaló los puestos de entrada, el 26% los mandos medios y el 12% los cargos de liderazgo

La encuesta también muestra señales de tensión interna: el 44% de los directivos dijo que sus empleados están preocupados por la seguridad de sus puestos, el 43% observó que usan IA solo cuando se les exige y el 34% mencionó la fatiga de cambio como barrera para expandir estas tecnologías

Riesgo regulatorio y vacíos de जिम्मabilidad

Más de la mitad admitió un uso moderado de herramientas de IA por fuera de los sistemas aprobados, práctica conocida en la industria como shadow AI. El 90% reconoció que eso genera riesgo regulatorio

Sobre quién debería responder si un agente automatizado provoca un daño material, no hubo consenso: el 27% apuntó al CEO y al directorio, el 16% a un líder de tecnología, el 15% a riesgo y cumplimiento, y el 8% a la persona que actuó sobre la salida del modelo

El cuadro que deja la encuesta es claro: el sector financiero está pagando más por habilidades ligadas a IA, pero todavía no consigue medir con precisión cuánto rinden ni quién asume el costo cuando la tecnología falla