El avance responsable de la inteligencia artificial en salud debería evaluarse por la solidez de la gobernanza y no por la rapidez con la que se внедora, según un informe de la Oficina Regional de la OMS para Europa
La gobernanza, en el centro del debate
El documento recoge las conclusiones de la primera Comunidad de Conocimiento sobre IA responsable en salud, un diálogo en línea que se desarrolló durante cinco semanas entre octubre y diciembre de 2025
En ese intercambio participaron investigadores, responsables de políticas y especialistas en salud digital de 105 países de la Región Europea de la OMS y de otras regiones
La conclusión principal fue clara: el mayor freno para una IA responsable no está en la tecnología, sino en la capacidad de las instituciones para regularla y supervisarla
Los obstáculos que siguen pesando
Entre las barreras señaladas aparecen los datos fragmentados y sesgados, la falta de definición sobre responsabilidades y las debilidades en alfabetización en IA
El informe también destaca que la ética no debe limitarse a una etapa inicial de implementación, sino integrarse en la gestión cotidiana de los sistemas de salud
Eso implica una supervisión continua y, en algunos casos, la decisión de aplazar o rechazar una herramienta si no puede administrarse de forma responsable
Las prioridades urgentes
Los participantes identificaron cinco prioridades: gobernanza, datos, validación, capacidad de la fuerza laboral y participación de pacientes, comunidades y profesionales de primera línea
También señalaron que retrasar estas medidas puede ser más arriesgado que frenar la propia adopción tecnológica
La OMS/Europa prevé continuar el trabajo con diálogos técnicos, intercambios regionales y actividades de fortalecimiento de capacidades para transformar estas conclusiones en orientaciones prácticas para los países
El informe aclara que las opiniones recogidas no representan necesariamente la posición oficial de la organización y que la comunidad no fue estadísticamente representativa, aunque sí aportó una visión directa de quienes trabajan con IA en salud