Alphabet lanzó Gemini 4 Argon, su nuevo modelo insignia de inteligencia artificial, dirigido a desarrolladores y empresas de todo el mundo. La compañía busca fortalecer su posición frente a OpenAI y Anthropic luego de varios retrasos y de una reestructuración en DeepMind
El sistema está diseñado para el denominado “trabajo profundo”: tareas complejas que requieren múltiples pasos en áreas como programación, finanzas, derecho, ciberseguridad y ciencia
Precios y disponibilidad para clientes pagos
El uso de la API comienza en 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. Esas tarifas se duplicarán después del 30 de noviembre
Gemini 4 Argon está disponible para clientes pagos mediante las herramientas de creación de aplicaciones de inteligencia artificial de Alphabet. Los suscriptores de Google AI Pro y Ultra pueden utilizarlo desde la aplicación Gemini y el Modo IA de la Búsqueda
La herramienta de programación Antigravity, en cambio, está reservada para los suscriptores del plan Ultra
Resultados en programación y nuevos socios
Según los datos difundidos por Google, los equipos que probaron Argon en Antigravity incrementaron en más de un 35% los envíos de código agéntico y redujeron casi un tercio las reversiones de código
Deloitte, LexisNexis, Ambience Healthcare e Isomorphic Labs estuvieron entre las organizaciones que evaluaron el modelo antes de su lanzamiento
Además, Google ampliará su Programa Fairwind a cientos de socios. La iniciativa ofrece a especialistas en ciberseguridad previamente evaluados una versión de Argon sin sus barreras de protección específicas para esa área
La empresa también anunció que 10.000 científicos tendrán seis meses de acceso gratuito al nivel de mayor uso de Antigravity
Un modelo orientado a usuarios especializados
Gemini 4 Argon no está pensado como un chatbot generalista para consultas cotidianas. Su objetivo es asistir a usuarios con necesidades técnicas avanzadas y a organizaciones del sector corporativo
Entre sus posibles usuarios se encuentran ingenieros de software que necesiten automatizar refactorizaciones, migraciones entre lenguajes y tareas de depuración en grandes repositorios
También está dirigido a especialistas en ciberdefensa, capaces de utilizar sus funciones de escaneo autónomo para proteger infraestructuras críticas y detectar vulnerabilidades antes de que sean explotadas
El modelo puede resultar útil, además, para investigadores financieros, consultores legales y otros profesionales que trabajan con grandes volúmenes de documentos y videos
El contexto del lanzamiento
La presentación de Gemini 4 Argon ocurre después de que Alphabet cancelara sus planes de lanzar Gemini 3.5 Pro, cuyo estreno había sido previsto originalmente para junio
La compañía también reorganizó DeepMind tras la salida de su cofundador y CEO, Demis Hassabis, además de la partida de varios líderes vinculados con el desarrollo de Gemini