Un equipo del CONICET, junto con especialistas del Hospital Italiano de Buenos Aires, el Hospital Muñiz y el Hospital de Clínicas, diseñó una estrategia molecular para mejorar el diagnóstico de la leishmaniasis, una enfermedad causada por parásitos del género Leishmania y transmitida por la picadura de flebótomos
El desarrollo fue publicado en Microbiology Spectrum y apunta a superar las limitaciones de la microscopía, el método tradicional, que puede tener dificultades para detectar la presencia del parásito cuando la muestra contiene poca carga parasitaria
Dos pruebas para una detección más precisa
La propuesta combina dos PCR específicas. La primera está diseñada para reconocer ADN de Leishmania con alta sensibilidad, incluso en muestras con muy pocos parásitos
La segunda analiza un fragmento del gen hsp70 para identificar qué especie está detrás de la infección. Esa diferencia es importante porque las distintas especies pueden asociarse con cuadros clínicos diversos y orientar mejor el seguimiento médico
Validación en pacientes y próximos pasos
La leishmaniasis puede presentarse en formas cutáneas, mucocutáneas y viscerales, siendo esta última la más grave y potencialmente mortal si no se diagnostica a tiempo
El protocolo fue armado con insumos de producción nacional y probado sobre muestras clínicas reales en centros de alta complejidad. Según el equipo, el algoritmo mostró solidez y confiabilidad en la etapa inicial
Aun así, los investigadores señalaron que harán falta nuevas validaciones antes de una implementación masiva en el sistema de salud. En paralelo, trabajan con autoridades sanitarias y laboratorios de referencia para poner en marcha una evaluación interlaboratorio
El proyecto cuenta con financiamiento del CONICET a través de una red estratégica territorial y busca ampliar el acceso a diagnósticos más precisos, además de abrir nuevas líneas de investigación terapéutica. La colaboración con los hospitales Muñiz y de Clínicas seguirá para profundizar el estudio de las especies que circulan en Argentina