La inteligencia artificial puede entenderse como una maquinaria matemática destinada a reducir la incertidumbre. Mediante inferencia estadística, estima qué ocurre, qué podría suceder y qué consecuencias tendría elegir una alternativa en lugar de otra

El ejemplo más simple es un vehículo autónomo que debe decidir cuándo frenar. A una escala mayor, la misma lógica puede aplicarse a inversiones, presupuestos públicos, tratamientos médicos, estrategias militares o políticas industriales

Una infraestructura estratégica

El desarrollo de estos sistemas requiere semiconductores especializados, centros de datos con servidores de alta densidad, refrigeración avanzada, energía y grandes equipos de ingeniería. Para 2026, la inversión global en inteligencia artificial fue estimada por encima del billón de dólares. El gasto de capital asociado equivaldría al 0,9% del PBI mundial y podría alcanzar el 1,3% el año próximo

Los centros de datos consumen globalmente una cantidad de electricidad del mismo orden que toda la generación eléctrica de Alemania. A la infraestructura física se suman datos provenientes de telecomunicaciones, cámaras públicas, sensores de vehículos y análisis clínicos

El acceso a componentes críticos también se convirtió en un asunto estratégico. Estados Unidos impuso en octubre de 2022 controles a la exportación de semiconductores avanzados y equipos para fabricar chips hacia China. China, a su vez, controla el acceso a tierras raras

La función objetivo también decide

La inteligencia artificial puede detectar patrones y optimizar decisiones, pero siempre lo hace según un objetivo, unos datos y unas restricciones. En 2016, el cruce entre un padrón de afiliados y un registro de fallecidos permitió detectar 2.500 personas muertas que continuaban comprando medicamentos. Un sistema automatizado podría monitorear recetas en tiempo real

El riesgo aparece cuando la decisión se delega sin discutir qué debe optimizarse. Un modelo instruido para reducir gastos podría negar un tratamiento necesario, aunque el cálculo sea técnicamente correcto según su objetivo

Los modelos que se incorporarán a la salud, la educación y la administración se diseñan en gran medida fuera de las instituciones que los utilizarán. Sus capacidades y límites pueden llegar definidos de antemano, mientras que los objetivos, los datos empleados y los niveles de responsabilidad siguen siendo decisiones políticas

La disputa por el control

Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, Francia e India impulsan clústeres nacionales de supercomputación y modelos propios para reducir su dependencia de Estados Unidos, China o las grandes empresas tecnológicas

También compiten distintos enfoques de gobernanza: la Unión Europea propone reglas mediante su AI Act; Estados Unidos prioriza la innovación privada, el liderazgo tecnológico y la seguridad nacional; China combina el impulso a la innovación con una fuerte supervisión estatal de los datos

La promesa de la IA es ampliar la capacidad de decidir. Su amenaza consiste en que la autoridad efectiva se desplace hacia sistemas y actores que no responden al diseño político de las comunidades. La tecnología puede calcular con creciente precisión los medios para alcanzar un objetivo, pero definir ese objetivo y decidir quién tiene autoridad para perseguirlo seguirá siendo una cuestión humana